Power Query : automatiser la préparation des données
Arrêter de refaire le même nettoyage de fichier tous les mois.
Le point de départ
Chaque mois, la même série de manipulations : ouvrir cinq fichiers, supprimer les lignes d’en-tête, corriger les formats de date, recopier dans un tableau maître. Une demi-journée perdue, et une erreur possible à chaque étape.
Au programme
- Comprendre ce que Power Query fait à votre place, et ce qu’il ne fera pas
- Importer depuis Excel, CSV, un dossier entier, une base de données
- Nettoyer : types, dates, colonnes vides, lignes parasites, doublons
- Dépivoter un tableau croisé pour le rendre exploitable
- Fusionner et ajouter des requêtes — la différence, et quand utiliser laquelle
- Les colonnes personnalisées et les premières fonctions M utiles
- Paramétrer une requête pour qu’elle survive à un changement de chemin
- Actualiser, planifier, et diagnostiquer une requête qui casse
Ce que vos équipes savent faire en sortant
- Vos traitements récurrents passent d’une demi-journée à un clic
- Vous savez reprendre et corriger une requête existante, pas seulement en créer
- Vous repérez les cas où Power Query n’est pas la bonne réponse
Ce qu’en ont dit les participants
Extraits des feuilles d’évaluation remplies en fin de formation.
J’ai appris beaucoup de formules dans une bonne ambiance.
Bonnes explications avec de nombreux exemples.
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Écrire des macros que vous serez encore capable de relire dans six mois.
Power BI →
Un rapport que la direction ouvre vraiment, et à jour tout seul.
Teams et SharePoint →
Sortir du chaos des fichiers en pièce jointe et des versions « _final_v3 ».
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Dites-moi qui doit être formé et sur quels fichiers vous travaillez. Je vous réponds sous 48 heures avec un programme ajusté et un devis.